玩運彩| J賠率運彩ob警告:這4家公司正在印度招聘數據科學專業人士

數據科學顯然是2020年最大的就業機會。技術角色仍然是需求最大的工作之一。在這裡npb戰績e為印度技術人員提供的最新數據科學職位空缺。

1. Fanatics的數據科學家

公司名稱:Fanatics Inc |海得拉巴,Telangana

職責:

  • 建立,部署和維護預測模型
  • 搜索,產品排名,按等級學習,推薦系統,NLP
  • CRM /電子郵件和電子營銷優化
  • 價格和促銷優化
  • 深入研究複雜的數據集以分析趨勢並確定改進的機會。
  • 與不同的團隊(例如,營銷運營,技術,銷售,採購,服裝設計/生產)進行跨職能協作,以了解業務目標並設計和實施數據驅動的解決方案。

必備技能:

  • 必須具有關於數據科學,機器學習,統計或AI的優秀學術和概念知識。
  • 具有開髮用於解決實際問題的機器學習和統計模型的經驗。
  • 強大的算法思維和對實證研究的熱情,可以回答難題。
  • 能夠以清晰,精確和可行的方式傳達複雜的定量分析,分析方法和發現。
  • 大數據處理技術(如Hadoop,Hive,Pig和Spark)的工作知識。
  • 使用SQL進行數據分析的能力。
  • 在統計,應用數學,運籌學,計算機科學或相關領域擁有BS / MS / PhD。

2. Novozymes的R&T數據科學家

公司:Novozymes |卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 您將與科學家和實驗室技術人員互動nba比分專家可以通過這些程序來錨定在實驗室中收集,存儲和保護實驗數據(酶發現/蛋白質工程)的過程,以便進行數據驅動的研究。
  • 您將分析從迭代一級HTS到二級篩選的R&D實驗數據,以及酶的應用數據,以從學習週期中獲得新穎的數據見解,並幫助更快地識別出更好的酶分子。
  • 您將挖掘相關數據公共數據庫和門戶網站,以在創建酶發現和蛋白質工程模型時獲得更新的見解。
  • 您將推動數據科學和分析工具的實施,並在必要時建立並提供相關培訓
  • 在需要的地方,您將幫助諾維信的研究機構充分利用和獲得足球運彩技巧發揮數據分析工具鏈的全部價值,您將在相關時擔任內部顧問。
  • 您將參與定義必要的數據治理,以保護數據並保持敏捷性。
  • 您將成為Novozymes研究工作的一部分,並推動其發展成為一個全球數據科學社區,在那裡,數據科學和分析可以蓬勃發展並進一步推動我們對研究數據的使用。

必備技能:

  • 使用生物學數據集進行數學建模
  • 理想情況下,您將科學生命科學背景與計算機科學學位相結合,並且您具有在多種語言編碼方面的可靠編程經驗。
  • 最好使用R,Python和/或JMP進行統計和高級數據分析的經驗,以及在數據建模,數據分析和可視化方面具有豐富且有據可查的動手經驗
  • 對數據庫系統(Postgres,mySQL,SQLServer等)有紮實的了解
  • 足夠的生物技術領域知識,可幫助您從復雜的異構研究數據集和科學依據中了解並產生有意義的見解運彩報馬仔即時比分使用統計和高級分析以及可視化的kflow。

3. Salesken的數據科學架構師

公司名稱:Salesken |卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 成為數據和研究所有交易的傑作:從理解數據及其提供的見解到在Salesken產品中實施解決方案,在數據科學項目的所有階段進行工作。
  • 與領導,工程和運營團隊緊密合作,以開發解決方案並將其集成到運營平台中,包括現代大數據處理生態系統。
  • 提供數據建模,挖掘,模式分析,數據可視化以及其他解決方案,以滿足業務和客戶需求。
  • 使用高級ML,DL,AI以及數學建模和優化技術解決複雜的技術問題,涉及數據科學任務的整個週期,包括但不限於:預處理,功能工程,問題表述,算法選擇/評估,解決方案的建模,超參數調整和部署。
  • 進行探索性數據分析,以豐富我們關於電源插座使用情況的模型,並確定要追求的新問題。

必備技能:

  • BTech,BE,MS。或在定量領域(即預測分析,應用數學,統計學,計算機科學,人工智能,工程學)具有博士學位或同等經驗。
  • 具備建模/開發軟件(即Python,NLP,ML,用例,TENSERFLOW,深層學習,FAISS,PYTORCH,KERES)的經驗。
  • 熟悉統計模型和方法(即時間序列分析,回歸分析,實驗設計,假設檢驗)。
  • 建立見解和關係以影響決策的跟踪記錄。
  • 您具有從龐大而復雜的數據集中獲取工程信息的經驗。
  • 您對歧義有很高的容忍度。您找到了一條路。你預料到了。您進行連接,交流和綜合

4. Flipkart的數據科學家

公司:Flipkart |卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 與分析中的各種利益相關者合作,以了解他們的業務需求。
  • 利用統計和機器學習制定適當的預測分析解決方案
  • 工具。
  • 進行各種解決方案的成本效益比較,不僅要考慮到分析的嚴格性
  • 解決方案,以及部署,數據和採用成本的務實方面。
  • 與產品和技術團隊合作實施解決方案運彩過關組合表離子。
  • 創建反饋循環。
  • 幫助制定產品路線圖。
  • 通過展示成功的改進來推動採用預測分析解決方案
  • 指標並與其他團隊的業務合作夥伴進行交互。

必備技能:

  • 教育程度:B.Tech。 /理學碩士/比較科學/工程/運營研究/數據博士學位
  • 科學/純科學/商業分析及相關學科
  • 編程技巧:Java / Python / R / C ++(可選)
  • 背景和經驗:機器學習,數據挖掘,數學和統計
  • 建模,數學優化,模擬。
  • 尋找重要的研究專業知識/成就,理論深度和業務
  • 在上述領域的經驗。優先考慮具有專利或已發表論文的候選人
  • 多年的行業經驗。
  • 應具有開發和實施業務端分析解決方案的經驗
  • 採用。優先考慮具有電子商務或供應鏈經驗的候選人。
  • 具備模型構建,驗證和生產的經驗。
  • 與商業領袖合作並擔任思想合作夥伴的先前經驗。
  • 久經考驗的難題解決能力。
  • 3-5年的電子商務或相關行業工作經驗。
  • 出色的計算,編程,數據管理技能。
  • 有處理大數據的經驗。
  • 優秀的組織和書面技能。

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