玩運彩| 5 nba戰績公司在印度招聘數據科學家

儘管 中華職棒即時轉播經濟放緩和持續的大流行限制,公司正在積極招聘具有新時代技能的技術人員。以下是在印度僱用數據科學家和分析師的頂尖公司。

1.聯合健康集團| 班加羅爾

職責:

  • 分析海量數據集。
  • 統計方法在解決問題/分析中的應用。
  • 預測建模和監督學習。
  • 運籌學。
  • 開發單元測試。

必備技能:

  • 在Python,Pandas,Numpy,ScikIt Learn,Tensor flow和Keras方面擁有豐富的經驗。
  • Spark,Hadoop知識增加了優勢。

2. BlueJeans | 班加羅爾

職責:

  • 選擇特徵,使用機器學習技術構建和優化分類器。
  • 建立統計/機器學習模型以提取見解。
  • 創建自動異常檢測系統並對其性能進行持續跟踪。
  • 與主題專家合作以確定相關的數據源。
  • 將見解/建議傳達給廣泛的利益相關者。
  • 擔任導師,以指導/培訓經驗不足的人。

必備技能:

  • B.E /計算機科學/統計碩士或同等學歷KBO職棒.
  • 至少5年的預測建模經驗,對機器學習算法有豐富的知識。
  • 擅長R,Python(numpy,scipy等)。
  • 非常強大的SQL和數據可視化。
  • 最好接觸Spark,Mahout,Scala,AWS機器學習等大數據平台
  • 出色的溝通能力。

3. Applied Electromagnetics Pvt Ltd | 欽奈

職責:

  • 使用最先進的機器lea運彩比分解決有監督和無監督學習問題的技術。
  • 設計用於復雜業務問題的分析解決方案。
  • 深入研究數據,了解特徵通過經驗方法評估和驗證假設。
  • 推薦並實施圍繞統計建模應用的最佳實踐。
  • 開發和實施可解決業務問題的預測模型,並提出可行的見解。
  • 指導和培訓新兵。

必備技能:

  • 在分析預測建模或數據科學領域有2年的經驗。
  • 具有Python之類的編程語言以及使用SQL或同等語言的數據處理能力。
  • 具有強大的分析和統計軟件包,例如R Python Scikit Learn或SAS。
  • 歡迎進一步熟悉C,C ++。
  • 還需要具有NoSQL和分佈式數據處理技術(如Hadoop)的經驗。
  • B技術M一流機構的計算機科學或其他工程技術或定量學科的碩士學位。

4. Uniphore | 班加羅爾

職責電競運彩lol

  • 能夠理解問題陳述並實施解決方案和技術,以解決自然語言處理,語音和文本分析,信息提取問題以及結構化數據問題
  • 通過開發基於業務計劃的高級統計模型,機器學習算法和計算算法,在整個業務領域的廣泛問題陳述中驅動來自數據的見解
  • 指導數據收集,評估數據有效性和綜合數據完整性nba即時比分o大型分析數據集可支持項目目標
  • 使用數據挖掘/統計/機器學習/深度學習工具,數據可視化,數字/ Web分析工具和技術以及講故事來分析結構化和非結構化數據
  • 建立和訓練統計模型和機器學習算法
  • 準備所有證明文件和報告
  • 與解決方案顧問合作,評估客戶需求並定義業務問題

必備技能:

  • 具備分析和解決問題的能力。良好的講故事能力和表現統計能力的能力足球踢方法商業語言中的dels
  • 學習和應用新工具和應用程序的能力
  • 紮實的​​書面和口頭溝通能力
  • 使用統計技術(例如時間序列,統計建模,預測分析,預測,數據提取,數據處理,過程設計,方差分析)建立模型的經驗
  • 必須具有使用R,SAS和Python進行時間序列分析的出色知識和編程能力。
  • 5-6年的建立統計模型的實踐經驗
  • 在諮詢角色中擁有4年以上的高級分析/預測建模經驗。
  • 妞妞算牌聘者應在以下領域中的一些方面親身實踐分析:交叉銷售/追加銷售策略,市場細分,價格優化,客戶意見,財務分析,欺詐和收入保證等行業垂直行業,例如BFSI,CPG,電信等

5.沃爾瑪| 班加羅爾

職責:

  • 在解決複雜問題方面發揮關鍵作用,這對沃爾瑪的業務至關重要,並從數PB的數據中獲得可行的見解
  • 通過研究和試驗,使用世界一流的算法解決數據科學問題,並使用最佳實踐將其實現到生產中,以處理規模和延遲要求。
  • 開發算法以生成更好的需求預測
  • 使用預測建模方法進行需求預測
  • 開發生產級代碼以實現算法
  • 研究新技術和算法,以提高預測準確性
  • 設計數據科學實驗,執行實驗並記錄結果
  • 採用沃爾瑪的質量標準,並製定並推薦整個零售地下539開獎行業的流程標準和最佳實踐
  • 研究,學習和適應新技術以解決問題並改善現有解決方案
  • 遵守公司政策,程序,使命,價值觀和道德與誠信標準。
  • 與高級團隊成員合作以評估客戶需求並定義業務問題

必備技能:

  • 知名機構的B.E./B.Tech
  • 至少3-4年的數據分析/數據工程經驗,至少1-2年的數據科學經驗
  • 命令至少一種數據科學家廣泛使用的語言-R,Python
  • 使用預測性建模技術解決業務問題的經驗-線性/非線性模型,集合方法,內核方法,人工神經網絡
  • 對優化技術有很好的了解-梯度下降,遺傳算法
  • 數據準備工具方面的實踐經驗–熊貓
  • 對大數據生態系統有很好的了解-Hadoop和Spark
  • 應該是一個快速學習者,並迅速適應新技術。
  • 優先選擇擁有高主人翁和承諾的人

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