玩運彩| 5 Indinba比分a的數據科學家新職位空缺

在Covid-19大流行中,數據科學和分析是最大的工作創造者。全球科技公司繼續聘請熟練的技術人員擔任與數據科學相關的職位。這是招聘數據科學家的頂尖公司的5個最新職位空缺。

1.數據科學家
炒麵 班加羅爾

責任感足球分析程式IES:

  • 獨立或團隊合作解決複雜問題並創建可擴展的模型/算法,這些模型/算法將被集成到炒麵的工具和產品中。
  • 提出可行的想法解決產品經理高層面臨的問題,然後實施這些想法。
  • 向團隊,高級領導者和利益相關者傳達上下文,數據,解決方案和含義。
  • 領導和指導初級數據科學家交付結果(如果適用)
  • 與其他團隊合作,例如質量保證團隊和工程師團隊(如果適用)

必備技能:

  • 候選人應該已經證明了使用數據科學解決大型數據集的現實問題的能力。
  • 具有相關領域之一的實踐經驗。數據科學,機器學習,深度學習。
  • 能夠使用Python(首選),R,M在lab中的至少一種來編寫代碼並執行以下任務。
  • 數據處理/分析/處理
  • 預測建模
  • 數據處理/分析/處理
  • 一些統計建模/機器學習算法的概念理解。
  • 能夠處理大型數據集

2.機器學習工程師
拜珠的 班加羅爾

責任感IES:

  • 了解業務目標並開發有助於實現目標的模型,以及跟踪其進度的指標
  • 管理可用資源,例如硬件,數據和人員,以便在截止日期之前完成
  • 分析可用於解決給定問題的ML算法,並按其成功概率對它們進行排名
  • 探索和可視化數據以獲得對數據的理解,然後確定在實際環境中部署模型時可能影響性能的數據分佈差異
  • 驗證數據質量,和/或通過數據清理確保數據質量
  • 如果需要更多數據,則監督數據採集過程
  • 在線查找可用於培訓的可用數據集
  • 定義驗證策略定義要在給定數據集上進行的預處理或特徵工程
  • 定義數據增強管道
  • 訓練模型並調整其超參數
  • 分析模型的錯誤並設計克服錯誤的策略-將模型部署到生產中

必備技能:

  • 熟練使用Tensor Flow或Keras等深度學習框架
  • 熟練使用Python和用於機器學習的基本庫,例如sci kit-learn和pandas
  • 可視化和操縱大數據集的專業知識
  • 精通Open CV
  • 熟悉Linux
  • 能夠選擇硬件以所需的延遲運行ML模型

3.機器學習工程師
日立萬塔拉 班加羅爾

責任感IES:

  • 執行機器學習,文本分析和統計分析方法,例如分類,協作過濾,關聯規則,情感分析,主題建模,時間序列分析,回歸,統計推斷和驗證方法。
  • 使用機器學習技術選擇功能,建立和優化分類器。
  • 實施執行分析所需的算法和軟件。
  • 通過報告和演示交流結果並教育其他人。

必備技能:

  • 使用一種或多種最常用的數據科學工具(R,Python,SAS,SPSS,Weka)在數據挖掘,數據處理和數據處理方面的專業知識•具有端到端數據科學和工程活動的經驗。

4.數據分析師
Shaadi.com 孟買

要求:

  • 專長於德里免費運彩分析必須從大量數據中獲得洞察力
  • 需要客戶細分,用戶配置文件,客戶流失分析方面的專業知識
  • 期望能夠處理大型數據集並進行統計解釋
  • 需要強大的問題解決能力
  • 有望與數據倉庫解決方案一起滿足大型數據集和分析要求的能力
  • 使用Tableau,Looker,Qlik等可視化平台的經驗將非常有用
  • 具有使用機器學習算法,數據分析,強大的算法思維和良好的編程技能的經驗將很有用
  • 精通SQL美國職籃運彩 並且MS Excel是強制性的
  • 期望對統計技術有更深入的了解
  • 精通R或Python會很有用。
  • 從技術和業務角度理解和解釋問題的能力非常有用
  • 期望掌握各種分析技術
  • 具有分析和跟踪工具(如Google Analytics(分析))的工作經驗者優先

5.應用人工智能與機器學習-分析師
摩根大通 海得拉巴

責任感IES:

  • 與研究團隊合作,制定相關的財務和業務問題,這些問題可以通過數據分析來回答。
  • 利用您強大的分析背景,以便與各種業務合作夥伴進行協作以:
  • 在一個團隊中工作,該團隊負責生成信息提取和解釋實用程序以及相關的工作流,策略和自動化計劃(例如,編寫腳本,Web抓取,調用API,編寫SQL查詢,python腳本等)。
  • 制定業務和技術要求文件;設計和開發自動化工作流程;部署工作流程以實現自動化,以及在工作流程中使用第三方數據。
  • 負責了解業務涉眾的數據要求;數據接口和數據映射;分析和解釋數據。
  • 設計和實施自動化策略,以幫助我們的客戶提高生產力。
  • 傳達最終結果,並提供上下文和文檔方法以及所使用的技術。
  • 與JP Morgan機器學習團隊合作。

必備技能:

  • 工程學士學位,最好是計算機科學或信息技術學士學位。
  • 在數據分析,數據工程,自動化和Web爬網方面擁有1-3年的經驗。
  • 將供應商產品集成到本地生態系統的經驗以及相關基礎架構的專業知識(將供應商產品從POC部署到多個環境中進行部署)。
  • 專業從事採購,處理大型和復雜數據集以及Python抓取框架的專業知識。
  • 專業從事Python或類似專業編程語言的開發和調試。
  • 強大的協作和溝通能力。
  • 結果驅使人們具有高度的好奇心,並能夠深入了解細節而又不失全局。
  • 出色的組織技能,可在並發或交錯的基礎上確定優先級,管理和實施各種競爭計劃。

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