玩運彩| 5有抱負的數據科學專業人士必須具備的基本技能

數據科學是當今最酷的技術職業。從年輕人到具有較高學歷的有經驗的人,數據科學是最有利可圖的技術領域。新專業人員有很多關於選擇數據科學作為職業的神話。對於希望成為數據科學家的大多數應屆畢妞妞算牌業生而言,擁有全面的ML知識至關重要。數據科學家不僅要研究複雜的機器學習模型,還必須花費時間在編碼上。下一代數據科學家有望具備以下技能:

1.分佈式數據處理/機器學習
具有Apache Hadoop,Spark,Dask c等技術的實踐經驗韓國職棒賽程幫助您大規模創建數據和機器學習(ML)管道。在這些技術中有更多的經驗是韓國職棒官網 被雇主青睞。

2.生產ML /數據管道
建議數據科學家使用Apache Airflow的動手經驗。該工具是用於創建數據和機器學習管道的標准開源作業編排工具。

3. DevOps /雲
大多數數據財神娛樂科學領域的有誌之士都忽略了該領域。如果您沒有基礎架構,則無法建立ML管道。公司正在投資可用於ML管道的資源。與其維持一個獨立地下539玩法的ML和DevOps團隊,不如讓公司僱用具有DevOps和Cloud經驗的數據科學家。

4.數據庫
對於從事ML的技術專業人員來說,必須具備數據庫技術知識。 SQL是從事新興技能工作的專業人員所忽略的技術。數據科學專業人員需要具備多種數據庫技術知識,但是SQL是最重要的技能之一。

5.編程語言
數據科學家最推薦的編程語言技能是Python,R,Scala和Java。知道其中任何一個就足夠了。對於ML角色,候選人必須接受技術面試,以評估其編程語言技能。https:///generateHttpWebService-v2.php?tgtype = SAVE_NEWS_READ_LOGS&news_id = 77637104&news_title = 5有抱負的數據科學專業技能nba新聞專家必須具有&news_url = https://content./5-essential-skills-that-aspiring-data-science-professionals-must-have/articleshow/77637104.cms&tags=Hiring&ppuserinfo=

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