玩運彩| 5個Data Science籃球友誼賽比分和Analytics招聘職位

數據科學的重要性日益提高,有助於創造新的就業機會。公司為數據科學家和分析師創建了新列表。這些專業人士的工作角色韓國職棒官網專業人士包括確定目標,確定機會並預測未來結果。以下是初學者的十大數據科學和分析工作清單。

1.數據科學家-QuantumBlack

公司名稱:QuantumBlack地點:古爾岡

職責:

  • 處理來自一些世界上最大的組織的複雜且極其多樣化的數據集,以解決現實世界中的問題。
  • 為客戶以及我們的數據科學團隊開發數據科學產品和解決方案。
  • 編寫高度優化的代碼以推進我們內部的Data Science Toolbox。
  • 在多學科環境中與機器學習,工程和設計專家一起工作。
  • 為您的學術專長增添真實感;我們會鼓勵您寫“黑”論文足球必勝法 並在會議上展示
  • 作為一個全球團隊參加NIPS和ICML等會議,妞妞機率並參加數據科學回顧展,您將有機會與同事分享和學習。
  • 在倫敦最大,最先進的數據科學團隊之一中工作,並支持首席數據科學家開發數據科學產品。

必備技能:

  • 計算機科學,機器學習,應用統計,數學領域的碩士或博士學位。
  • 具有統計建模和機器學習技術的經驗。
  • 具備以下至少兩種語言的編程經驗:R,Python,Scala,SQL
  • 有將數據科學方法應用於業務問題的經驗。
  • 在商業領域應用高級分析和統計方法的經驗
  • 良好的表達能力和溝通能力,能夠向其他領域的人解釋複雜的分析概念。

2.首席數據科學家-F5

公司:F5地點:海得拉巴

職責:

  • 您將負責遙測和預測分析平台的設計和開發,並基於實時事件構建系統。
  • 確保平台可擴展以支持機器學習。
  • 您將與架構師,產品管理,跨職能團隊以及其他利益相關者合作,以幫助定義和實施解決方案。

必備技能:

  • 至少需要2至4年的計算機和數據科學博士學位的相關經驗。
  • 整個組織中出色的組織敏捷性和人際交往能力。
  • 能夠靈活地工作以與國際團隊更好地協作。
  • 了解Docker容器,kubernetes
  • 基於REST的Web服務開發和微服務。
  • 在早期啟動中使用機器學習從頭開始構建產品的經驗。
  • 應用統計知識,例如分佈,統計檢驗,回歸等。

3.數據科學家-Wonderful Apps

公司:Wonderful Apps地點:浦那

職責:

  • 針對我們的自動化和優化問題開發巧妙的算法和實用的解決方案。
  • 建立可從大量數據中學習和優化性能的高精度機器學習模型。
  • 制定度量標準以衡量所引入解決方案的結果/影響。
  • 與其他成員一起實施並集成到我們的現有系統中。
  • 記錄並改進解決方案。
  • 評估並確定要實施的新技術。
  • 與我們的業務和技術團隊進行溝通,以了解分析要求。
  • 做出回應並採取後續行動,以收集反饋並得出新見解。
  • 確定任務的優先級以滿足多個截止日期。

必備技能:

  • 對統計分析,機器學習和數據建模有紮實的了解。
  • 機器學習工具包和框架的實踐經驗。具有scikit-learn和Tensorflow的經驗者優先。
  • 在機器學習相關項目中至少有2-5年使用Java,Python的工作經驗。 (可免除具有較強研究背景的應屆畢業生)
  • 具有預測建模和分析的經驗。
  • 機器學習工具包和框架的實踐經驗。
  • 願意學習並能夠快速掌握新技術或新概念;
  • 能夠獨立工作以及在最少的監督下以協作方式工作;
  • 即使在壓力下也可以高效地工作;
  • 具備良好的職業道德,良好的跟進態度;
  • 良好的英語聽說讀寫能力。

4.數據分析師-Laurus Labs Limited

公司名稱:Laurus Labs Limited地點:浦那

職責:

  • 設計,開發和實施數據庫,數據收集系統,數據分析和其他策略,以支持定價運營,戰術和戰略報告以及分析需求。
  • 從主要或輔助數據源獲取數據並維護數據庫/數據系統
  • 開發和維護腳本和查詢,以導入,操作,清理,轉換來自不同來源的數據
  • 對生成的結果執行質量保證,以確保准確性和一致性
  • 設計,評估和監視關鍵指標,了解指標變化的根本原因
  • 使用統計軟件,數據庫和電子表格進行分析
  • 找到並定義新的流程改進機會。

必備技能:

  • Microsoft Excel,Excel VBA,公式,Vlookup,Hlookup。
  • 使用Oracle和ERWIN進行數大樂透玩法包牌據建模。
  • 良好的溝通能力。
  • ETL塔倫德。
  • Tableau BI。
  • Power BI。

5.研究工程師–數據分析和人工智能(機器視覺)-西門子

公司:西門子技術地點:班加羅爾

職責:

  • 您將通過基於業務計劃開發高級機器學習和深度學習管道來分析大型,複雜的數據集。
  • 您具備超越理論模型的能力,能夠為交通管理中的問題構建創新,實用且強大的現實世界解決方案,實現能源和舒適度優化的自主建築控制,針對assis的醫學圖像分析nba季后賽對戰表作為病理學家/放射學家,工業4.0的智能機器人技術將做出寶貴的貢獻。
  • 您會發現,深入研究數據的海洋並尋求與轉換和豐富大型複雜數據集相關的挑戰非常令人興奮。
  • 您將在傑出的會議/期刊上以專利和發表論文的形式推動創新和研究。

必備技能:

  • 您擁有來自知名機構的計算機科學或相關領域的博士學位/碩士學位/學士學位,在解決複雜問題上具運 彩 致富 PTT有至少2年的基層經驗。
  • 密切關注人工智能的最新發展,並儘早採用破壞性趨勢/技術
  • 與團隊成員合作,從原型設計到生產,向業務合作夥伴提供已開發的解決方案和建議,並根據見解影響未來的產品路線圖和策略
  • 研究,開發和原型化與對象檢測,跟踪,3D重建,SLAM和光度立體相關的軟件技術
  • 具有機器學習技術的經驗,例如預測,分類,聚類,文本挖掘,決策樹,隨機森林和搜索算法
  • 了解並嘗試使用Tensorflow,Caffe,MXNet等框架訓練深度卷積和/或遞歸網絡的動手經驗。
  • 至少有1-2年的圖像處理和計算機視覺問題的工作經驗,並且具有清晰的理解和執行算法的能力(尤其是深度學習算法)
  • 使用OpenCV和OpenGL的動手經驗
  • 用於GPU上的模型訓練和部署的優化技術。

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