玩運彩| 5個在印度僱用Data Scientis足球分析程序的公司

數據科學是當前技術行業中最熱門的領域。公司越來越多地在印度招聘數據科學職位。這是供數據科學家使用的五個職位。

量子數據科學家公司:IBM地點:班加羅爾職責:
-與IBM Q Start團隊合作進行積極的探索性研究活動,為將來的用例商業化做準備線上撲克運彩特定行業內的分類英mlb比分&賽程老化並教育客戶數據科學團隊以定義有前途的量子探索領域-實施量子方法,包括數據預處理/後處理,運行數字和可視化數據-與行業和解決方案專家合作,設計和塑造實驗,以證明量子驅動的優勢-定義與信息架構相關的最佳實踐,包括收集,集成,組織,分析和可視化數據以實現量子推動的影響-參與實踐發展計劃,旨在通過指導和開發培訓課程材料來培養員工在特定專業領域的知識和技能

必備技能:
-具有STEM相關領域的博士學位/碩士,具有量子計算方面的知識。-5年以上數據工程和數據科學經驗在特定行業擁有超過2年的諮詢經驗,具有豐富的領域專業知識和商業頭腦-精通經典的機器學習和線性代數方法,包括用於線性分類的支持向量機(SVM)和減少數據維數的奇異值分解(SVD)-熟悉Qis:kit軟件,包括用於領域應用程序的Qis:kit Aqua和用於量子電路設計和優化的Qis:kit Terra-出色的構想,促進和溝通能力

數據與應用科學家2公司:Micros:oft位置:班加羅爾職責:
-具有與機器學習相關的領域的Phd / MS,具有3年以上的經驗-能夠綜合研究文獻,進行比較/對比/批判以及將思想組合成新的ML模型。-使用ML解決業務問題的經驗,並確定針對業務問題的新的ML驅動解決方案。-體驗在大型系統上實施和分析ML解決方案-最好在頂級會議和期刊上發表論文-深度學習經驗優先

必備技能:
-具有CS / EE,數學或機器學習相關學科的MS / BS,具有4年或以上的經驗-對概率,統計,機器學習,數據科學有紮實的理解-機器學習模型的A / B測試和分析,以及優化模型的準確性-擁有Hadoop,Spark或其他分佈式計算系統的經驗,可以使用ML模型進行大規模培訓和預測。-端到端系統設計:數據分析,功能工程,技術選擇和實施,調試以及生產中的維護。-從頭開始實施機器學習算法或研究論文的經驗

數據科學領先公司:Wipro地點:班加羅爾要求的技能:
-ML工程師:具有大型數據科學開發經驗,包括Spark推薦經驗,-Tens:orflow經驗,具有Hive-QL和腳本語言的熟練程度。-熟悉各種ETL技術和框架,偏財運占卜例如Flume。對Spark / Hive / Scalding和Scala編程語言有很好的了解。-了解常用的ML / DL框架,例如Tens:orflow,H20等。-在大規模生產數據集上應用數據挖掘和機器學習技術。-具備至少一年的推薦,個性化和內容髮現服務方面的工作經驗。-必修技能:數據科學-L3語言技能:機器學習-L3,Apache Spark-L3-所需經驗:5-8年

數據科學專家公司:Lars:en&Toubro Infotech Ltd所需經驗:
-3年以上使用統計計算機語言(Python / SAS)的實踐經驗。-在統計建模,機器學習,數據挖掘方面的經驗x。-生產和模型部署經驗-從數據處理,培訓,優化到實時監控和維護。-大樂透玩法包牌熟悉關係數據庫和中級SQL知識。-使用大型數據集和工具(例如MapReduce,Hadoop,Hive,Spark,Flink等)的經驗。

其他技能:
-強大的分析能力,能夠收集,組織,審查大量信息。-出色的書面和口頭交流能力以及團隊合作能力。-優秀的客戶介紹。-有技巧-接觸SageMake-接觸AWS-接觸Devops:-建議使用Flas:k應用程序和Tens:orflow服務應用程序體驗-在大數據/火花環境中工作的經驗(不是必須的)

員工數據科學家公司:Mantra地點:班加羅爾職責:
-作為數據科學家,您將有機會利用Myntra的豐富數據開發數百萬用戶使用的數據產品,並推動我們業務的增長。-您將台灣六合彩玩法與一支強大的工程師,產品經理和研究員團隊合作數據科學家在定義數據產品的前沿。-數據科學家將研究如何評估潛在方法,構建功能,統計/加工韓國職棒直播nc學習模型並確定指標。-您將向全公司範圍內的利益相關者傳達見識/建議。

必備技能nba戰績季后賽s:
-必須具有博士學位或相關領域。-對面向對象編程,並發和計算機科學基礎知識有深刻的了解。在開發機器學習模型方面有超過4年的行業經驗,從創立到業務影響的規模都是如此。-對現代機器學習技術及其數學基礎(例如分類,推薦系統和自然語言處理)有深入的了解。-經過驗證的能力,可以跨職能團隊為業務問題量身定制機器學習解決方案。-具有分佈式機器學習和計算框架(Spark,Hadoop,Mahout或同等學歷)的經驗。-較強的編程技巧(首選Python,R或Scala)。-具有生產機器學習模型的經驗者優先。-至少在以下廣泛領域之一中具有很高的水平:機器學習,計算機視覺,統計建模/推理,信息檢索,數據挖掘或NLPhttps::///generateHttpWebService-v2.php?tgtype = SAVE_NEWS_READ_LOGS&news:_id = 76640646&news:_title = 5印度公司聘用數據科學家和news:_url = https:://content./5-companies:-hiring-data-s:cientis:t-in-india/articles:how/76640646。 cms:&tags: =招聘&ppus:erinfo =

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