玩運彩|頂級tnba總冠軍重播ech公司正在印度招聘數據科學家

數據科學是快速發展中最熱門的新興領域招聘技術人員。儘管需求很高,但該行業的人才嚴重短缺。對於熟練的數據科學專業人員來說,市場上有很多機會。工作清單門戶網站上的數據表明,數據科學家和AI / ML工程師是最受追捧的職業。以下是正在招聘數據科學家的頂級跨國公司。

1.思科

職位:高級數據科學家地點:卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 定義和設計數據分析平台的總體架構;
  • 在數據分析平台中驅動架構和數據工程能力;
  • 首席數據工程師和數據科學家,闡明業務需求並以最佳方式轉化捕魚達人外掛為技術實施計劃;
  • 領導將解決數據分析需求的應用程序解決方案的設計;
  • nba季后賽對戰表向工程團隊提供專業技術知識。

必備技能:

  • 計算機科學碩士學位(博士學位是很強的加分)
  • 超過15年的研究或研發領導經驗
  • 願意跨團隊工作並分享責任範圍之外的知識和想法
  • 能夠站起來並提出明確的科學和技術論據來支持自己的觀點
  • 能夠快速掌握新技術的本質,並能夠引導團隊朝正確的方向發展
  • 有進取心,有較強的主動性和完成任務的能力
  • 在敏捷環境中工作的經驗
  • 願意為您正在做的工作擁有全部所有權
  • 用於高級數據分析的腳本,編程語言和軟件包,例如Python或R

2.亞馬遜

職位:高級數據科學家地點:卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 了解業務並找出空白,在這些空白中可以使用機器學習方法來改善流程,擴展業務,盈利能力或解決賣家或客戶的痛點。
  • 了解業務問題和可用數據,並確定可以應用哪些統計或機器學習技術來回答業務問題。
  • 給定業務問題,請根據可用數據估算解決方案的可行性和潛在方法。
  • 了解哪些數據可用,在哪里以及如何將它們組合在一起。在需要時與合作夥伴團隊合作,以促進權限和所需數據的獲取。
  • 利用Amazon系統和工具有效處理TB級數據。
  • 快速建立解決方案原型並建立模型以測試解決方案方法的可行性。

必備技能:

  • 擁有5年以上經驗的計算機科學或機器學習,運籌學或統計學或定量領域的碩士或博士學位。
  • 或8年以上經驗和技術領域的學士學位,最好是統計學,數學足球必勝法 或需要計算機科學。
  • 在應用統計建模方面有很強的基礎,並且對統計概念有很強的掌握。必須熟悉數字,模型和算法的世界。
  • 需要熟練掌握Python
  • 願意深入研究並努力解決結果未知的難題和模棱兩可的問題。
  • 與合作夥伴團隊和利益相關者合作並有效合作的能力至關重要。

3. IBM

職位:數據科學家地點:卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 你w運彩線上撲克pttill帶來了從建築,設計和開發方面的領先經驗到面向客戶的解決方案技能等方面的豐富經驗和戰略見解,這些技能是業內最佳的。
  • 您還將與IBM傑出工程師和其他主要領導者一道,為他們所在地區的大型全球實踐社區(CoP)提供指導,並推動重要的社區支持項目。
  • 您將優先考慮建立關鍵的智力資本,最終通過更先進的可重複使用資產的開發,通常在“同類首創”項目上使用最先進的技術,來使更廣泛的IBM讀者可以承擔這些智力資本。
  • 該角色的成功將在全球範圍內與同行進行基準測試。除了滿足各個領域的業務指標外,在基於雲的軟件開發和工具方面的出色實踐和知識,完善的思想領導能力,不斷的創新以及對行業標準發展的貢獻將是一些關鍵的成果領域。

必備技能:

  • 至少9年以上的Linux Shell腳本/ Windows PowerShell腳本經驗。
  • 具備各種雲服務和部署模型(即:IaaS,PaaS,XaaS,內部部署,外部部署等)的知識和經驗
  • 具有Heat模板的知識和經驗,Terraform優先考慮。
  • Sysadmin背景(在基礎架構,服務器,操作系統,中間件和數據庫方面具有實施和支持經驗)
  • 了解幾種中間件,例如Oracle,SAP,DB2,MySql,Apache,IIS等。

4.愛立信職位:首席數據科學家-產品開發地點:卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 領導特定產品/業務的多個AI / ML項目
  • 管理與業務利益相關者的溝通,計劃,協作和反饋循環。
  • 處理龐大的數據集,包括PB級的4G / 5G網絡,物聯網和外部數據
  • 確定產品和再培訓計劃中的模型監視策略。
  • 定義數據源,訪問和管道設計。確定併計劃採購外部數據。
  • 將業務問題陳述建模為AI / ML問題。
  • 定義數據採購策略,並與利益相關者合作以獲取數據。為愛立信AI / ML中的IP創建做出貢獻
  • 從各種數據源(例如NOSQL數據庫)定義/設計數據存儲和檢索策略。設計數據管道和流程策略。
  • 針對AI / ML模型的設計API,重點關注業務,模塊化和版本控制;並通過組合多個數據源來構建標準/規範數據模型。

必備技能:

  • 學士/碩士/博士學位在任何知名機構獲得計算機科學,數據通博娛樂城科學,人工智能,機器學習,電氣工程或相關學科的博士學位。頭等艙,最好有優等生。
  • 應用經驗線上麻將ptt:8年以上的ML和/或Anba官網我生產水平的經驗;以及大約15年以上的整體行業經驗。
  • 實施各種機器學習技術的成熟技能
  • 較強的編程技巧(R / Python),至少熟練掌握一種
  • 在數據分析和實驗所需的數學,概率,統計方面有紮實的基礎
  • 具有完全所有權的端到端領先AI / ML項目的可靠能力
  • 使用各種框架(例如Python,R,H2O,Keras,TensorFlow,Spark ML等)構建基於AI / ML的解決方案的成熟技能。

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