玩運彩|計劃在數據科學領域發展蘋果報馬仔?這是排名前5位的職位

數據科學是最熱門的職業領域之一。您需要在數百人中脫穎而出,才能確保工作。考慮到該領域的廣闊性質,在數據科學領域找到工作可能具有挑戰性。要從事數據科學事業,必須了解數據科學領域中所有可用的職位。這是您需要了解的頂級數據科學角色。

1.數據科學家
作為數據科學家,您可以處理項目的各個方面。這是一個高級角色,從業務和邏輯理解到數據收集和分析開始。

2.數據分析師
第二大需求角色是數據分析師。數據分析師負責不同的任務,例如數據的可視化,轉換和操作。數據分析師還負責網絡分析跟踪和A / B測試。

3.數據架構師
該工作角色與數據工程師共同承擔責任。他們倆都需要確保數據格式正確且可訪問。除此之外,數據架構師還需要設計和創建新的數據庫系統,以滿足特定業務模型的需求。他們需要從功能和管理角度維護這些數據庫系統。

4.機器學習工程師
ML工程師是當今另一個需求最大的職位。職責類似於各種ML算法,例如聚類,categorisat運彩比分離子和分類。候選人需要強大的編程和統計技能以及一些軟件工程知識。

5.巴士npb戰績iness Intelligence開發人員
商業智能(BI)是數據科學專業人員最需要的另一項技能。 BI開發人員負責設計和開發策略,以使企業能夠找到必要的信息。公司尋找能夠適應新工具和新技術的BI專業人員。

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