玩運彩|工作提醒:這些公司在印度的數據科學家們

數據科學和分析是產生大量工作的最熱門領域。這些技術在新興技術領域創造了許多工作角色。整個數據科學和分析市場已發展為適應不斷變化的業務環境。這是最新的您可以申請印度的Data Science職位空缺。

1.日立公司的數據科學家| 貝加魯爾
/ 浦那/海得拉巴

職責:足球踢技巧

  • 與客戶互動以了解業務目標並創建分析策略以幫助實現它們。
  • 增強數據收集程序,以包括與構建分析系統相關的信息。
  • 處理,清理和驗證用於分析的數據的完整性。
  • 使用高級統計方法對結構化數據進行分析和建模。
  • 進行探索性數據分析,生成和測試工作假設,準備和分析歷史數據並確定模式。
  • 使用開源軟件包和商業/企業應用程序分析數據
  • 執行機器學習,文本分析和統計分析方法,例如分類,協作過濾,關聯規則,情感分析,主題建模,時間序列分析,回歸,統計推斷和驗證方法。
  • 使用機器學習技術選擇功能,建立和優化分類器。
  • 實施執行分析所需的算法和軟件。
  • 推動針對大數據和高級業務分析的客戶參與。
  • 進行臨時分析並以清晰的方式呈現結果。
  • 通過報告和演示交流結果並教育其他人。

必需的sk台灣運彩中獎查詢弊病:

  • 使用一種或多種最常用的數據科學工具(R,Python,SAS,SPSS,Weka)在數據挖掘,數據處理和數據處理方面的專業知識•具有端到端數據科學和工程活動的經驗。
  • 專業從事客戶參與,數據科學諮詢類活動。
  • 必須領導一個數據工程師和數據科學家團隊領導領先的數據科學工作。
  • 具有IT和IoT領域分析經驗的優先。
  • Hadoop(Map Reduce範例)等方面的知識和經驗
  • 必須動手操作,並且必須已經實現了機器學習和數據挖掘算法。
  • 在大型數據集中尋539連碰算法找意義並確定可行結果的熱情。
  • 優秀的溝通能力(書面和口頭)和人際交往能力。
  • 具有處理和轉換大型數據集的經驗。
  • 了解業務價值及其與可行結果的關係。
  • 能夠識別或解釋許多輸入和需求,然後將它們轉換為可行的計劃的能力。
  • 能夠獲取模糊定義的數據集和需求,然後主動識別所需的SME並與之合作,以提供針對個別客戶需求的解釋。
  • 能夠將數據結果可視化為有意義的工作流程,包括圖表和圖形
  • 具有腳本語言經驗和腳本集成軟件解決方案經驗者優先。
  • 附加技能(可選):Scala,Spark,H2O,Mahout,Hive
  • 產品知識:至少以下3種:o R,Python(Scikit-learn,numpy等),Weka,SAS,SPSS,MATLAB / Octave,Hadoop(Map Reduce編程)。
  • 能夠在Linux環境中工作,並能夠在雲環境中處理大量數據。
  • 搜索引擎知識:例如Elastic,Apache Lucene / Solr。

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2.貝克休斯公司的員工數據科學家| 馬哈拉施特拉邦孟買

職責:

  • 領導並工作在跨職能團隊中,以將算法轉化為商業上可行的產品和服務。
  • 領導,指導並為應用分析,預測分析和規範分析功能的開發,驗證,部署和應用做出貢獻。
  • 開發可預測故障並基於多個數據源自動更正的自學習系統
  • 與工程團隊合作以整合您的分析和解決方案,包括與可視化團隊合作創建nba即時比分 直觀的UI和豐富的UX故事。與數據工程師合作進行數據質量評估,數據清理和數據分析工作
  • 收集和分析數據,設計創新的數據科學解決方案並構建原型,以可擴展的,可用於產品的代碼開發高性能算法。
  • 啟動並提出獨特而有前途的建模功能,開發新的和創新的算法和技術,並在適當時尋求專利
  • 緊跟最新發布的最新算法和競爭技術。
  • 有助於開發麵向服務的軟件和數據交付平台,跨團隊(多個團隊)使用可重用的組件,這些組件可以一起編排成不同業務的不同方法。
  • 研究和評估新興技術,行業和市場趨勢,以協助多個團隊或複雜方案的項目開發和/或運營支持活動。
  • 創建報告和其他工件以記錄您的工作和成果。
  • 與利益相關者交流方法,發現和假設。

必備技能:

  • 碩士學位,計算機科學或“ STEM”專業(科學,技術,工程和數學)
  • 至少有“ 6”年的數據科學家和技術動手編碼經驗。
  • 經驗證的機器學習/ AI技術經驗編碼,包括深度學習技術(RNN,CNN,GAN等),支持向量機;正則化技術;增強,隨機森林,合奏方法,圖像/視頻/音頻處理,貝葉斯建模,時間序列電競運彩抽獎建模
  • 在GPU,TPU的並行編程框架方面具有豐富的經驗
  • 具有開發容器化解決方案的能力(Docker / Mesos等)
  • 在高級語言和框架(例如R,Python,Perl,Ruby,Scala,Apache Spark,Storm,SAS)方面具有豐富的實施經驗
  • 具有與多種深度學習框架(包括TensorFlow,Keras,Caffe,CNTK等)配合使用的能力。
  • 在採購,清理,處理和分析大量數據(包括SQL和NoSQL數據庫)方面具有強大的動手能力

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3. Analytos的初級數據科學家| 卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 負責根據組織的需求,使用大數據技術(例如Hadoop,NoSQL,Text Mining和其他分佈式環境技術)開發高性能的分佈式計算任務。
  • 使用統計數據建模,大數據和優化工具設計和推動新標準和最佳實踐的創建。
  • 部署基於數據科學和技術的算法解決方案,以滿足客戶的業務需求。利用推薦系統,協作過濾技術,傾向模型來驅動客戶的業務重點。

必備技能:

  • 經驗/對回歸分析/線性分析的豐富知識。
  • 熟悉深度學習,分佈式RF,廣義線性模型,K均值和朴素貝葉斯。
  • 熟悉Hadoop生態系統上的設計算法。
  • 具有推薦系統的經驗/豐富知識。
  • 對經驗研究和回答數據難題的強烈熱情。
  • 優秀的書面和口頭交流能力。

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4.輔助數據科學家-MFG | 卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 與Noodle客戶服務團隊,數據工程師,軟件工程師,UX設計人員撲克牌遊戲以及來自客戶公司的行業專家合作,以加深對客戶業務背景的了解,然後開發,測試和部署高級AI模型。
  • 開發可重複使用的IP,通過概括您所構建的模型,方法論和支持的基礎架構,來幫助我們更快地發展,更深入,更有效地工作。
  • 您將對企業人工智能的未來產生重大影響。

必備技能:

  • 在應用人工智能技術(包括機器學習,預測性數據分析和/或數據科學)方面有1年以上的經驗
  • 具有相關領域(計算機科學,運籌學,統計學,數學,電氣工程或其他計算科學)的科學/工程學或高級學位
  • 精通Python
  • 體驗Spark
  • 數據科學/機器學習概念的知識
  • 運彩投注時間具有迭代概念化,設計和構建數據驅動的分析模型的能力
  • 現代分析語言/工具的強大功能
  • 協作,開放和尊重的工作風格
  • 對學習的熱情和對成長的渴望–麵條者是終身學習者

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