玩運彩|工作提醒:四家公司在印度招聘數據sci如何玩運彩專家

儘管發生了Covid-19大流行和隨後的封鎖,但數據科學等新興技術領域的工作仍在繼續增長。整個數據科學和分析市場已經發展到適應不斷變化的經濟和商業環境。公司正在印度招聘數據科學專業人士。以下是印度數據科學家的重要空缺職位。

1.數據科學家
IBM公司 班加羅爾

職責:

  • 實時異常檢測解決方案,可主動識別影響服務的事件並防止系統停機。這是通過利用深度學習和LSTM模型的集成來完成的。
  • 用於實體,主題集群和關係提取的自然語言處理
  • 人工生成的票證中的文本分析以及與事件票證的相關性以減少事件的噪音。應用自然語言分類和RNN算法自動路由票證
  • 日誌分析-文本挖掘,消息群集/模板化,日誌到指標,異常檢測,事件註釋和排序
  • 了解每個大型機批處理作業的日誌消息序列,並使用序列挖掘技術識別作業運行期間的異常​​並提供預警/警報
  • 雲遷移-基於模式的發現優化:使用Cloudscape數據中的算法方法識別潛在的業務應用程序邊界。
  • Wave計劃程序:利用AI計劃功能進行基於目標的推理,以實現服務器親和力,成本,時間,中斷窗口等。為支持上述用例,我們擁有一個大數據系統,每天可處理2-3 TB的數據並且我們管理一個大小為15 PB的數據湖。

必備技能:

  • 計算機科學,數學,物理學,計算語言學或相關領域的學士學位
  • 具有開源分佈式數據處理框架(例如Spark)的經驗
  • 有在Linux環境中工作的經驗
  • 具有開發團隊構建產品的經驗
  • 向非數據科學家展示複雜的數據科學過程/信息的經驗
  • 具有信息檢索和相關工具(如Lucene,Elasticsearch,Solr)的經驗
  • 從需求生成,註釋和建模到NLP輸出交付品以及內部/外部客戶管理的項目執行經驗
  • 優先排序技巧;與正在進行的項目同時管理臨時請求的能力

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2.數據科學家
叢林遊戲 班加羅爾

職責:

  • 選擇功能,建立和優化影響學習的機器學習算法 nba總冠軍直播這生意。
  • 端到端算法部署與工程團隊緊密合作。
  • 使用最新方法進行數據挖掘,並開發內部A / B測試程序。
  • 尋找機會使用機器學習算法並與技術團隊合作,自動進行欺詐檢測,個性化等。
  • 處理,清理和驗證用於分析的數據的完整性。
  • 在特定問題的背景下提出假設和設計實驗。
  • 創建自動異常檢測系統並對其性能進行持續跟踪。
  • 在需要時以Restful API的形式使用第三方信息源擴展公司數據。

必備技能:

  • 工程,統計,經濟學,計算機科學或數學的高級學位
  • 大數據分析經驗
  • 2年以上BI領域分析師經驗
  • 機器學習經驗:數據/文本挖掘,NLP,集成方法,搜索算法,深度學習算法
  • 良好的應用統計技能,例如分佈,統計測試,回歸等。
  • 具有腳本語言(如Python / Julia)的經驗。有PySpark經驗者優先
  • 深入了解SQL(Presto,Hive,MS SQL)-編寫高效的代碼並解密查詢計劃以識別性能瓶頸
  • 有使用NoSQL數據庫(例如MongoDB / Cassandra)的經驗。
  • 具有Tensorflow,PyTorch或類似技術等深度學習框架的經驗。具備模型服務的E2E經驗者優先。

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3.經理-數據科學
Genpact 野田

職責:

  • 技術專長:提供統計,數學建模和仿真,數值分析和微分方程方面的專長
  • 好奇心:渴望擺脫既定的客戶需求足球必勝法並發現問題並將其提煉成可以檢驗的非常清晰的假設集。
  • 聰明:以不同的,創造性的方式看待問題的能力。
  • 應該能夠處理大型數據集,並使用多個分割和分割的銷售數據來計算和計算銷售激勵。
  • 應該能夠識別自動化機會,處理客戶查詢和問題以及處理日誌變化,異常,輸出錯誤以實現可追溯性
  • 確保客戶滿意並成功進行外部和內部審核

必備技能:

  • MBA /理學碩士統計/理學碩士行動調查
  • 報告和處理大型數據集和數據庫方面的相關工作經驗
  • 適應各種參與類型,工作時間,工作環境和地點的靈活性
  • 良好的書面和口頭交流能力
  • 精通MS Office應用程序,尤其是MS excel,R,Python
  • 良好的分析和解決問題的能力,以及處理團隊和客戶討論的能力

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4.經理-數據科學
軸銀行 野田

職責:

  • 與內部審計團隊緊密合作,並了解內部審計員對AI / ML開發的要求。
  • 推薦和發展nba總冠軍戒指為端到端自動化內部審計流程提供AI / ML解決方案。
  • 將人工智能/機器學習部署到生產中,重點放在擴展,監視和性能上。
  • 驗證現有模型並提出建議nba季后賽戰績gest改進。
  • 在分配的項目上獨立工作(需求收集,軟件開發,測試和部署)
  • 自主開發分析(AI / ML)解決方案。
  • 提供按部門/流程/主題分類的審核評級綜合視圖,以進行有效的風險管理。

必備技能:

  • 至少3-4年的數據科學從業經驗-人工智能/機器學習。
  • 具有處理非結構化數據(包括掃描文檔,圖像和語音)的經驗。
  • 使用大型數據集開發各種決策模型的知識。
  • 運彩免費分析

  • 了解表結構,字段詳細信息並將其與審核要求相關聯。
  • Python,R,SQL,Linux,Visual Basic。

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