玩運彩|亞馬遜,IBM和NV史上最高運彩獎金IDIA正在印度招聘AI專家;在這裡申請

人工智能(AI)是本世紀改變遊戲規則的技術。新興技術提供了一些最重要和最具破壞性的創新。從自動駕駛到機器人助手,AI革命正在改變世界,人們的生活和工作方式。人工智能是現代技術中最受歡迎的職業。以下是您可以在2020年申請的頂級AI就業機會。

1.首席AI / ML專家
亞馬孫

地點:卡納塔克邦班加羅爾

職責:

  • 數據科學團隊和C-Suite與客戶的開發部門一起深入了解他們的業務和技術需求。了解他們的需求之後,您將設計能夠充分利用AWS雲平台和AWS AI / ML服務的解決方案,包括SageMaker,亞馬孫 Comprehend,亞馬孫 Rekognition,亞馬孫 Trans。cribe,亞馬孫 Lex,亞馬孫 Polly,亞馬孫 Forecas。t,亞馬孫 Pers。onalize和其他AI / ML服務。
  • 使用大型數據集來設計功能,以發現模式來解決業務問題。
  • 使用最佳實踐編寫高質量代碼,例如單元測試,持續集成管道
  • 開發和支持ML相關主題專家的AWS內部社區。

必備技能:

  • 具有超過15年的在生產項目中實施AI / ML的大型企業應用程序的設計/實施/諮詢經驗。
  • 具有云解決方案,虛擬平台,軟件開發經驗以及運營管理實踐和框架的經驗。
  • 工程,計算機科學,統計或數學碩士學位。
  • 具有常見機器學習框架,引擎,工具和編程語言的動手知識。
  • 在公認的機器學習,深度學習和數據挖掘期刊/會議上的出版物或演示文稿·
  • 諮詢經驗和可證明的跟踪記錄,可幫助客戶韓國職棒2020繼承人AI需求運彩投注時間s。

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2.高級雲AI平台工程師
英偉達

地點:馬哈拉施特拉邦浦那

職責:

  • 作為該團隊的成員,您將部署最新的深度學習技術,以將實時AI帶給遊戲玩家,流媒體和創作者,並與行業領導者一起將最新的DL功能部署到最大的雲中。
  • 您還將與領先的雲提供商和公司合作,這些公司和公司希望將英偉達最新的AI功能部署到在英偉達硬件和軟件上運行的雲中。
  • 您將參與新的實時AI技術的部署,以支持不斷發展的遊戲,流媒體,虛擬現實,混合現實和計算機輔助設計行業。

必備技能:

  • 舉行學士學位或計算機科學/工程或類似領域的更高學位。
  • 在系統編程,遊戲或相關領域有5年以上行業經驗(或同等學歷)
  • 熟悉Python和Perl等語言
  • 體驗在容器中部署功能並使用Kubernetes。進行管理的經驗
  • 持續集成和部署方面的經驗
  • 紮實的​​算法和數據結構背景
  • 精通C和C ++的編程技巧
  • 強大的面向對象設計原則和設計模式背景
  • 具有構建RESTful API的經驗,並具有RESTful設計模式的豐富知識。

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3.副合夥人-AI和分析
IBM公司

地點:馬哈拉施特拉邦孟買

職責:

  • 與Glo合作發掘新的Analytics。&AI機會韓國職棒直播nc市場,行業和IBM公司品牌
  • 與交易團隊緊密合作,以製定和解決由Google Analytics。(分析)和AI主導的計劃,持續與關鍵客戶高管互動,並共享IBM公司解決方案詳細信息,有效地傳達關於分析主導的見解的價值主張,並將AI解決方案嵌入客戶流程中。
  • 端到端交付,包括:a)大型和復雜的Analytics。&AI領導的轉型計劃; b)小型靈活的業務洞察計劃,以實現快速收穫; c)與IBM公司和合作夥伴合作,帶來最佳工具和交付方法。
  • 擁有Google Analytics。(分析)和AI價值鏈關鍵組件上的產品和資產,包括了解燃燒的平台和行業趨勢,定義和構建假設,
  • 與頂級工具,平台和金融技術建立重要的合作夥伴關係。
  • 改進新的創新數據資產並推動其被市場採用。
  • 成為AI的思想領袖
  • 全球即時比分

  • 應該僱用和培養人才,並在面向市場的專家和顧問中培養他們。應該建立一個關於數據的實踐社區。

必備技能:

  • 遍歷Analytics。&AI價值鏈的人,已經將客戶從數據轉移到了見解。
  • 在將分析應用於兩個或多個行業(BFSI,製造,分銷,電子,石油和天然氣等)的深厚專業知識
  • 深入了解跨機器學習,智能自動化,會話智能的AI工具以及它們如何組合在一起以構建AI生態系統
  • 在第三方諮詢,服務,技術組織中工作,以公平交易運彩賠率查詢是職業。
  • 向客戶諮詢有關使他們以信息為主導的決策業務的願望。
  • 為大型企業開發和實施預測模型(統計和機器學習)的動手專業知識。
  • 成熟的客戶關係,並推動諮詢議程。
  • 經過驗證的通過新技術增強機會價值的能力
  • 能夠進行多種不同的客戶對話,尋求機會並處理動態練習議程的執行。


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