玩運彩|亞馬遜,沃爾瑪和高通正在印度招聘數據科學家。在這裡申請

印度對數據科學家的需求持續增長。全國各地的頂尖科技公司正在招聘數據科學家,並向他們提供最高薪水。在Covid-19大流行的情況下,許多公司都在數字化方面進行投資。這激發了對數據科學專業人員的需求。以下是在印度僱用數據科學專業人員的頂尖公司。

1.亞馬遜-
應用科學家 班加羅爾

職責:

  • 將業務需求和客戶需求映射到科學韓國職棒直播玩運彩 問題。
  • 使研究方向與業務需求保持一致,並對研究/開發進度和優先級做出正確的判斷。
  • 研究,設計,實施和部署可擴展的機器學習模型,包括運彩分析推薦ud運用先進的深度學習技術,以迭代的方式解決對客戶至關重要的問題。
  • 指導和開發在同一組織中從事數據科學問題研究的初級應用科學家和開發人員。
  • 隨時了解最新的機器學習,自然語言和/或人工智能趨勢,並向大型工程和應用科學界進行演示。

必備技能:

  • 具有計算機科學的碩士學位,具有豐富的機器學習知識,並具有5年以上的行業和/或學術界相關經驗,或者俱有計算機科學,電氣工程,數學,統計學或相關定量領域的博士學位,並且具有豐富的機器學習知識。
  • 使用主流編程語言(C ++,Java,Python或類似語言)有2 +/-年的經驗。
  • 2 +/-年使用面向對象編程,數據結構和算法以及軟件系統設計的經驗。
  • 使用從回歸到深度神經網絡的一系列有監督和無監督的ML方法和技術,具有2 +/-多年的經驗。
  • 成功地將基於ML的解決方案應用於業務,科學或工程學中復雜問題的可靠記錄。

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2.高通 -機器學習應用工程師|班加羅爾

必備技能:

  • 具有在TensorFlow,Caffe2,PyTorch或類似框架中執行,分析和優化神經網絡的經驗
  • 對神經網絡運算符和數學運算的背景和理解:線性代數,數學庫,理想的
  • 具有行業標準和新興ML基準套件(例如MLPerf)的經驗
  • 對機器學習執行引擎(例如Glow,ONNX Runtime或類似產品)有經驗/了解
  • 具備機器學習加速器和相關軟件的經驗,並具有豐富的經驗
  • 具有分析多核體系結構上的軟件/硬件解決方案性能的強大技能;了解多核架構基礎知識(核,緩存,內存,總線,PCIe等)
  • 使用LLVM或GCC編譯器目標特定的代碼生成和優化
  • 使用基於Linux的性能分析工具進行性能分析,調整和調試:性能事件,熱點,調用堆棧,Ftrace
  • 使用仿真器,仿真器,JTAG和串行調試器,再加上
  • 強大的C ++和Python開發技能
  • 優秀的溝通技巧(書面和口頭表達)和團隊合作精神
  • 具有汽車產品開發經驗者優先

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3.沃爾瑪-員工大數據工程師 班加羅爾

職責:

  • 架構師,大規模設計,構建,測試和部署最先進的解決方案,影響3億美元的業務。
  • 與產品管理,架構師和跨職能團隊密切合作
  • 使用大數據技術構建從各種數據源中最佳提取,轉換和加載數據所需的基礎架構
  • 在Scala / Java / Python / Go中構建和部署大型系統。對內部和外部數據及流程進行根本原因分析,以回答特定的業務問題並確定改進機會
  • 識別,設計和實施內部流程改進:自動化手動流程,優化數據傳遞,重新設計基礎結構以實現更大的可擴展性等。
  • 為分析和數據科學家團隊成員創建數據工具,以幫助他們構建和優化算法
  • 遵循可在Bigdata堆棧中採用的最佳做法,並在團隊和業務部門之間共享
  • 利用您的工程經驗和技術知識籃球友誼賽比分不利於驅動功能並指導工程師

必備技能:

  • 計算機科學,計算機工程或相關技術學科的學士學位
  • 至少有一種現代語言(例如Scala,Java,Python,Go,C ++或C#)(包括面向對象的設計),具有10至15年的總體編程經驗
  • 系統設計和架構:2年以上的經驗,為新的和當前系統的架構和設計(架構,設計模式,可靠性和可擴展性)做出了貢獻。
  • 數據處理框架:應該具有一個或多個數據處理框架的工作知識,例如Hive,Spark,Storm,Flink,Beam等。
  • 數據基礎架構:應具有在流行的雲基礎架構(如AWS,GCP,Azure等)上構建,部署和維護應用程序的經驗。應具有容器化工具(如Docker和Kubernetes)的工作知識
  • 數據存儲:必須具有通用No-SQL數據存儲(例如Elasticsearch,MongoDB,Redis,RedShift等)中的專業知識。
  • 對CS基礎知識,數據結構,算法和問題解決有很好的了解
  • 強烈的主人翁意識,注重質量,響應能力,效率和創新
  • 能夠以協作和高效的方式與分佈式團隊合作

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